Gran Recovery and Health har sammen med DTU og AI Denmark, et erhvervsrettet AI-initiativ, lavet et pilotprojekt, der anvender AI i den pædagogiske sparring og til dokumentation af behandlingen. Mette Mikkelsen er data- og digitaliseringschef i Gran Recovery and Health Recovery og Mentalt har talt med hende om, hvorfor og hvordan AI måske kan bruges i det daglige arbejde.
Hvad går AI-projektet ud på?
Mange virksomheder implementerer AI i det administrative arbejde, men hvis det virkelig skal gøre en forskel for os og vores borgere, så skal det bruges helt tæt på forretningen. Der bliver sat højere krav til dokumentation fra eksterne samarbejdspartnere, myndigheder og kunder om, at vores indsatser har en effekt. Der kan AI gøre en forskel på skriftligheden, som den er god til. Vores medarbejdere kan bruge mange ressourcer bag skærmen, men det er ikke dét, der er deres sundhedsfaglige og pædagogiske arbejde; det er at være sammen med vores borgere. Man kan også bruge AI til at sparre med, hvilket kan skabe ekstra refleksion. Men det kræver, vi har gode data og dokumentation for at kunne gøre en forskel for vores medarbejdere, og dermed vores borgere.
Hvordan anvender I AI nu?
Vi har en betaversion ude hos 5-10 superbrugere, der er en del af det pædagogiske og sundhedsfaglige personale, så det bliver testet i det rette miljø. Det er en såkaldt smart-metodik-agents som kan hjælpe med den skriftlige dokumentation og med at sparre i forhold til vores indsatser.
Hvorfor går en specialpsykiatrisk virksomhed med i et projekt om AI?
Vores hensigt er at blive dygtigere fagligt. AI kan bruges til refleksion, hvor den kan give os sparring, men den kan også være tidsbesparende, for den er ret god til at skrive og kan derfor hjælpe medarbejdere, som har svært ved netop det. Målet er, at vi kan lære af egen praksis, én ting er at noget virker, men den kan også vise, at noget ikke virker. Målet er mindre tid bag computeren – mere tid med borgere.
Hvordan fik I de væsentlige parametre med i projektet?
Vi har inddraget folk med erfaring fra driften blandt andet tidligere socialpædagogisk medarbejder fra et bosted og en sagsbehandler, som har at gøre med udfordringerne til daglig. Det kræver forståelse for data og processor og hvilke problematikker, der er i forretningen. Derfor har de også været med til at vælge casen for at sikre, det gav værdi og mening og pege på, hvad det reelt er, de bøvler med til daglig.
Hvordan sikrede I patienternes sikkerhed i forhold til de meget personfølsomme oplysninger, der bliver brugt i projektet?
Vi har overordnet gjort tre forskellige ting: Data-minimeret, altså kun sendt den data afsted, som understøtter vores undersøgelses formål, al data er 100% anonymiseret og det er hele grundstenen for, at det kan lade sig gøre og så har vi anvendt modeller, som ikke går ud i den store verden og bruger data, men tværtimod i et lukket system.
Har I spurgt borgerne om de vil medvirke?
Nej, der er ikke indhentet samtykke i forbindelse med pilotprojektet. De anvendte oplysninger er fyldt anonymiserede, og dermed falder databehandlingen udenfor databeskyttelsesforordningens anvendelsesområdet. Hvis det ikke havde været muligt at anonymisere data i tilstrækkelig grad, ville anvendelsen have krævet gyldigt behandlingsgrundlag.
Hvad får patienterne ud af det?
For os handler det om kvalitet og at blive dygtigere til at dokumentere, de indsatser vi har, så vi kan lære, om det virker, eller ej. På dén måde bliver vi klogere, for vi ønsker at bruge meget mere tid sammen med borgeren end ved skærmen.
Er implementeringen af AI bare en spareøvelse?
Nej, det er ikke ønske om at spare, for os handler det om kvalitet og arbejdsglæde for vores pædagogiske og sundhedsfaglige personale, der forhåbentlig ikke skal bruge så meget tid tid på dokumentation. Det kommer så efterfølgende også vores borgere til glæde. Vi har ikke ambition om at udskifte personale med AI-robotter, fordi vi er båret af de menneskelige relationer og det er helt centralt for vores behandling.
Hvad er jeres egen ambition med at anvende AI i socialpsykiatrien?
Vi vil gerne pege på spørgsmålet om, hvad kvalitet er i vores branche. Vi har derfor brug for at kunne måle på, hvad der virker og hvad der ikke virker, så vi kan pege på, hvad vi gerne vil måles på. Vi vil også gerne stille spørgsmåls til, behøver vi al dén dokumentation.
Hør mere om det teknologiske aspekt af pilotprojektet i podcasten AI Denmark
